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MMR — Maximal Marginal Relevance

Warum nicht einfach die Top-20 nehmen?

Ohne MMR würden 4 von 6 Vorschaubildern Motorrad-Frames aus GX018355.MP4 sein — weil diese die höchsten Scores haben. MMR balanciert Qualität und Diversität: jedes neue Bild muss sowohl gut sein als auch sich von den bereits gewählten unterscheiden. Echte KI-Beschreibungen aus dem ArchivBlick-Archiv (Qwen2.5-VL-32B).

MMR-Formel
MMR = λ × Score − (1−λ) × max_Ähnlichkeit
λ = 0.60
Score-Gewicht
1−λ = 0.40
Diversitäts-Gewicht
λ=0.0 → nur Diversitätλ=0.6 optimalλ=1.0 → nur Score
Ausgewogener Mix bei λ=0.60 — empfohlener Bereich für Archiv-Vorschauen.
2D-Vektorraum (semantische Ähnlichkeit)
Motorrad
Vulkan
Sport
Alltag
Eliminiert (zu ähnlich)
Steuerung
Ausgewählt0 / 6
Ø Score
0
Kategorien
Ausgewählte Vorschaubilder
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Klicke auf "Start" um MMR zu starten.
Algorithmus-Log
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Ohne MMR — Top-6 nach Score
Steile vulkanische Felsformation, Wellen s4.9
Hallenfußball, Spieler in weißen und blaue4.8
Fahrt durch ländliche Gegend, Motorradkame4.7
Nahaufnahme Felsformation, Wellen spritzen4.6
Rechtskurve Bergstraße, Panoramablick Dolo4.6
Ball in Bewegung, Spieler in blau versucht4.5
Problem: 4 von 6 Bildern sind Motorrad-Frames. Keine Diversität.
Mit MMR — Qualität + Diversität
Steile vulkanische Felsformation, Wellen, 4.9
Hallenfussball, weisse + blaue Trikots, Sc4.8
Fahrt durch ländliche Gegend, Motorradkame4.7
Rechtskurve Bergstraße, Panoramablick Dolo4.6
Nahaufnahme Felsen, Wellen spritzen, Boots4.6
Schuss! Ball in der Luft, Spieler springt 4.2
Ergebnis: 5 verschiedene Kategorien, Ø Score 4.6 — perfekte Vorschau.
Aufwands-HochrechnungDesign-Analyse