Der Moment, in dem Ordner versagen

Dies ist Teil 1 der Serie »Vom Problem zum Produkt« — wie ich als Solo-Founder mit KI die Foto- und Dokumenten-Plattform ArchivBlick gebaut habe.

Der Abend, an dem ich aufgegeben habe

Es war ein ganz normaler Abend. Ich wollte ein einziges Foto wiederfinden — eine bestimmte Aufnahme von einem Sonnenuntergang, irgendwo an einem Fluss, ich wusste ungefähr das Jahr, vielleicht die Jahreszeit. Mehr nicht. Ich öffnete den Datei-Browser, klickte mich durch Ordner mit Namen wie 2019, Urlaub_neu, GoPro_Export_final, scrollte durch endlose Listen aus IMG_0530.MOV und DSC_4471.JPG — und gab nach zwanzig Minuten auf.

Das Foto existierte. Ich wusste es. Es lag auf einer Festplatte, gesichert, mehrfach. Und trotzdem war es für mich praktisch nicht vorhanden, weil ich keinen Weg hatte, es zu finden. Genau in diesem Moment habe ich verstanden: Ein Archiv, das man nicht durchsuchen kann, ist kein Archiv. Es ist ein Friedhof für Daten.

23 Jahre in über 260.000 Dateien

Über die Jahre war einiges zusammengekommen. Zwei NAS-Systeme, dazu mehrere Backup-Platten. In Summe rund 18 Terabyte, verteilt auf über ein Dutzend Archive. Als ich das alles zum ersten Mal sauber durchzählte, kam ich auf über 260.000 Dateien: rund 240.000 Bilder, über 14.000 Videos und gut 2.400 Audio-Aufnahmen. Der älteste Zeitstempel lag im Jahr 2002, der neueste war von gestern. 23 Jahre Leben, in Dateien gegossen.

Das ist kein Sonderfall. Wer fotografiert, filmt, reist oder einfach nur ein Smartphone besitzt, sammelt heute mühelos so viel Material an. Der Unterschied ist nur: Die meisten merken irgendwann, dass sie ihre eigenen Erinnerungen nicht mehr wiederfinden — und arrangieren sich damit. Ich wollte mich nicht damit arrangieren.

Warum Ordner das falsche Werkzeug sind

Das Kernproblem ist struktureller Natur. Ein Ordnerbaum zwingt dich, dich beim Ablegen für genau eine Einordnung zu entscheiden. Gehört ein Foto vom Familienurlaub am Meer in Familie, in Urlaub_2018 oder in Strand? Du kannst es nur an eine Stelle legen — und genau dort suchst du Jahre später garantiert nicht.

Dazu kommt: Ein Dateiname wie IMG_0530.MOV sagt über den Inhalt exakt nichts aus. Er verrät nicht, dass darauf ein Sonnenuntergang über einem Weinberg zu sehen ist. Und Videos sind in klassischen Tools praktisch unsichtbar — man müsste jedes einzeln öffnen und abspielen, um zu wissen, was darin steckt. Bei über 14.000 Videos ist das keine Option.

Die Wahrheit ist: Ordner sind ein Erbe aus einer Zeit, in der man ein paar hundert Dateien hatte. Bei Hunderttausenden brechen sie zusammen. Was fehlt, ist keine bessere Ordnerstruktur — sondern ein komplett anderer Zugang: Suche nach Inhalt statt nach Ablageort.

Das Problem hat viele Gesichter

Je mehr ich darüber nachdachte, desto klarer wurde: Ich bin nicht allein. Reisefotografen haben Terabytes an Material von dutzenden Orten. Familien horten zwei Jahrzehnte Smartphone-Fotos. Wer mit der Drohne oder der Action-Cam unterwegs ist, produziert pro Ausflug Gigabytes. Und in jedem dieser Fälle gilt dasselbe: Das Material ist da, gesichert, wertvoll — und trotzdem stumm.

Drei Dinge tauchten in jeder Variante des Problems auf:

• Das Namens-Chaos: Dateinamen tragen keine Bedeutung. Man weiß ungefähr wann etwas war, aber nicht wo es liegt.
• Die Video-Blindheit: Bewegtbild ist für normale Such-Tools eine Black Box.
• Der Datenschutz-Konflikt: Die naheliegende Lösung — alles in eine Cloud laden, die KI macht den Rest — bedeutet, private Erinnerungen auf fremde Server zu geben. Für viele (auch für mich) ein Ausschlusskriterium.

Vom Ärgernis zur Produktidee

Der Sprung von „das nervt mich" zu „daraus könnte ein Produkt werden" passierte nicht an einem einzigen Tag. Aber die Frage, die alles ins Rollen brachte, war konkret: Wie macht man über 260.000 Dateien durchsuchbar — schnell, offline, und ohne sie einem Cloud-Konzern zu überlassen?

Wenn man dieses Problem ernst nimmt, fallen sofort die einfachen Antworten weg. Eine reine Cloud-Lösung scheidet aus — 18 Terabyte lädt niemand mal eben hoch, und der Datenschutz steht dagegen. Eine simple Web-Galerie scheitert an der schieren Menge, sobald man zehntausende Vorschaubilder flüssig durchscrollen will. Es brauchte etwas Eigenes: einen lokalen Index, eine KI, die Bildinhalte versteht, und eine App, die das auf einem Tablet greifbar macht.

Genau das ist der Kern dessen, was ArchivBlick heute ist. Aber zwischen dieser Erkenntnis und einer funktionierenden App lag eine entscheidende Frage: Wie baut man so etwas als Einzelperson — ohne Team, ohne Budget, ohne Monate Zeit?

Wie es weitergeht

Die ehrliche Antwort lautet: mit KI als Entwicklungsteam. Im zweiten Teil dieser Serie zeige ich, wie sich die Lücke zwischen Vision und Umsetzung mit KI-gestützter Entwicklung fast auflöst — und wie aus der Idee in wenigen Tagen eine lauffähige App auf dem iPad wurde, samt einer KI, die 131.000 Bilder in unter einer Stunde grob kategorisiert hat.

Denn die Idee war der einfache Teil. Spannend wird es da, wo man sie tatsächlich baut.

→ Weiter mit Teil 2: Ein Team aus einer Person — KI als Entwicklungsteam